Authoring Software und Learning Analytics für interaktive Lernanwendungen im Bereich Statistik und Data Science
1 Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
2 Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Mittels der MultiLA Softwareplattform ist es möglich, web-basierte, interaktive Lernanwendungen zu entwickeln, diese den Studierenden zur Verfügung zu stellen und auf datenschutzkonformeweise Interaktionsdaten der Studierenden mit den Lernanwendungen zu sammeln sowie Experimente durchzuführen. Damit werden drei Ziele erreicht:
Diese Softwareplattform wurde im Rahmen des IFAF MultiLA-Projekts an der HTW Berlin und der HWR Berlin entwickelt und steht komplett als Open Source Softwarepaket zur Verfügung.
TODOs:
Der inhaltliche Rahmen liegt auf dem Bereich Statistik, Mathematik und Data Science. In diesem Bereich ist die Nutzung der Programmiersprache R sowohl unter Lehrenden als auch in den Curricula sehr ausgeprägt, weshalb zur Erstellung der Lernanwendungen R-Markdown in Kombination mit RStudio zum Einsatz kommen.
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Authoring Software und Learning Analytics für interaktive Lernanwendungen im Bereich Statistik und Data Science